Wo Standard versagt.

Fangen wir an.

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Ihre Infrastruktur
stößt an Grenzen.

Standard-Frameworks brechen bei Milliarden von Datenpunkten zusammen.

Ihre Berechnungen dauern Tage statt Minuten.

Off-the-shelf Bildanalyse versagt bei Ihren industriellen Anforderungen.

Ihr Entwicklungsteam kämpft gegen die Physik der Datenmengen.

Maximale Diskretion: branchenübergreifend, ausnahmslos.

Offen für Kooperationen. Vom ersten Gespräch bis zum Go-live.

Vier Disziplinen. Ein Ziel.

01

Spezialalgorithmik

Maßgeschneiderte Algorithmen für Probleme, die kein Framework löst. Mathematische Modelle, die exakt auf Ihre Domäne zugeschnitten sind.

Dokumentensuche über 340 Mio. Textobjekte in Millisekunden

Ein Unternehmen mit wachsendem Dokumentenbestand konnte mit bestehenden Systemen nur 200.000 Texte durchsuchen. Wir entwickelten einen spezialisierten Suchalgorithmus mit hierarchischem Indexing, der den Suchraum auf 340 Millionen Dokumente erweiterte, bei stabilen Antwortzeiten unter 80ms und unabhängig von der Dokumentanzahl.

1.700× mehr Dokumente, gleiche Suchzeit

02

High Performance Computing

Berechnungen, die andere für unmöglich halten. GPU-Cluster, parallelisierte Pipelines, optimiert bis auf Maschinenebene.

Risikosimulation von 6 Tagen auf 47 Minuten

Die Monte-Carlo-Simulation eines Finanzdienstleisters für Portfolio-Risikobewertung lief 6 Tage auf einem 64-Core-Cluster. Durch GPU-Parallelisierung, algorithmische Varianzreduktion und Cache-optimierte Speicherzugriffe reduzierten wir die Laufzeit auf 47 Minuten. Ergebnisse liegen jetzt vor Handelsstart vor.

184× schneller, tagesaktuelle Risikobewertung

03

Industrielle Bildanalyse

Computer Vision jenseits von Standard-Modellen. Analyse unter Extrembedingungen: Hitze, Bewegung, mikroskopische Skalen.

Mikroriss-Erkennung auf 800°C heißem Stahl bei voller Bandgeschwindigkeit

Standard-Vision-Systeme versagten bei der Qualitätskontrolle glühender Stahlbänder: Hitzeflimmern, 12 m/s Bandgeschwindigkeit, Rissbreiten unter 0,2 mm. Unser System kombiniert thermische Vorfilterung mit einem spezialisierten Erkennungsmodell. Fehler werden in Echtzeit markiert, bevor das Material die nächste Walzstufe erreicht.

99,7% Erkennungsrate, keine zusätzliche Stillstandzeit

04

Extreme-Scale Data Engineering

Datenmengen verarbeiten, die Standardsysteme überfordern. Architekturen für Milliarden von Datensätzen in Echtzeit.

2,4 Milliarden Events pro Tag: von Systemausfall zu Echtzeit-Streaming

Die bestehende Datenplattform eines Telekommunikationsanbieters brach bei 200 Mio. Events pro Tag regelmäßig zusammen. Wir bauten eine mehrstufige Streaming-Architektur mit partitionierter Ingestion und inkrementeller Aggregation, die 2,4 Milliarden Events täglich in unter 3 Sekunden Latenz verarbeitet, mit linearer Skalierbarkeit für weiteres Wachstum.

12× Kapazität, unter 3s Latenz

Kein Theater. Keine Folien.

Nur Lösungen, die laufen.

01
Schritt 01

Analyse

Wir identifizieren den exakten Punkt, an dem Ihre Systeme versagen.

02
Schritt 02

Algorithmik

Wir entwickeln die mathematische und technische Lösung.

03
Schritt 03

Integration

Wir implementieren produktionsreif in Ihre Infrastruktur.

0
integrierte Projekte
0
am Markt
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Jahre IT-Erfahrung im Team

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